So pedometri ustrezni instrumenti za ocenjevanje porabe energije? | evropska revija klinične prehrane

So pedometri ustrezni instrumenti za ocenjevanje porabe energije? | evropska revija klinične prehrane

Anonim

Izvleček

Cilj:

Ocenjevanje porabe energije (EE) je pomembno za nadzor debelosti. Dnevno štetje korakov je postalo priljubljeno in predstavlja eno praktično tehniko za oceno telesne aktivnosti (PA) v študijah velike populacije. Vendar informacije o zmogljivosti pedometrov za sledenje EE v prostih življenjskih razmerah ostajajo maloštevilne.

Predmeti in metode:

24-urna EE 71 zdravih odraslih je bila izmerjena z indirektno kalorimetrijo v veliki dihalni komori. Na pasu sta bila pritrjena dva merilnika pospeška, eden za štetje skupnih dnevnih korakov (ACC STEP ) in drugi za merjenje anteroposteriornega pospeška celotnega telesa, izračunanega kot korenski povprečni kvadrat pospeševalnega signala ob vsaki sekundi (ACC RMS ).

Rezultati:

ACC STEP ni bil povezan s PA, povezanim s PA (PAEE) ali 24-h EE. Obe vrednosti sta bili glavna telesna teža (BW) (razložili smo 30 in 75% variance). Približno 8% ( P <0, 001) variacije PAEE je bilo pripisanih ACC RMS po obračunu BW, medtem ko ACC STEP ni pojasnil nobene dodatne variacije. Večstopenjska regresijska analiza je pokazala, da so BW, višina in ACC RMS zelo pomembne determinante 24-urne EE in predstavljajo kar 83% celotne variance.

Sklepi:

Zapisovanje števila korakov na dan ne zagotavlja natančnih informacij o EE in je v najboljšem primeru le surov napovedovalec splošne PA glede premika. V nasprotju s tem veljajo, da signali pospeška z metrom pomenijo pomembnejši dejavnik pri oceni EE, ne pa štetje korakov v sedečih pogojih.

Uvod

Debelost je povezana s presnovnim sindromom in pri mnogih ljudeh na koncu privede do sladkorne bolezni tipa 2, arterioskleroze, srčno-žilnih bolezni in možganskega infarkta. Vzrok je predvsem zaradi kroničnega neravnovesja pozitivne energije, povezanega s sodobnim življenjskim slogom, to je preveč bogata prehrana v kombinaciji z nizko telesno aktivnostjo (prevlado sedečih aktivnosti). Posledično je nadzor debelosti (zmanjšanje telesne mase), ki temelji na upravljanju energijske bilance, pomemben pristop k zmanjšanju tveganja v zvezi s temi kroničnimi boleznimi. Ocena skupnih dnevnih izdatkov za energijo (TEE) posameznikov je bistvena strategija za čim večji učinek pristopov za uravnavanje teže. TEE je sestavljen iz bazalnih izdatkov za energijo kot največje sestavine, termogeneze, ki jo povzroča prehrana, in porabe energije, povezane s PA (PAEE), pri čemer slednji velja za najbolj spremenljivo sestavino. Nedavna izjava o soglasju o obvladovanju debelosti (Saris in sod., 2003) predlaga ciljno raven PA, da se prepreči prehod na prekomerno težo in razvoj debelosti. Drugi strokovni odbor je poudaril pomen PA za izgubo teže in preprečevanje ponovnega pridobivanja telesne teže (Donnelly in sod., 2009). Običajno je bil za doseganje ciljev debelosti in z njim povezanega obvladovanja bolezni predlagan količinski cilj (intenzivnost in trajanje) PA. Alternativni način za količinsko določitev ravni PA (PAL) iz podatkov o izdatkih za energijo (EE) je izražanje TEE kot večkratnik bazalnega EE za oceno obsega (intenzivnosti × trajanja) PA, ne da bi vplivali na velikost telesa. Objektiven, praktičen in nevsiljiv način ocenjevanja PAEE in / ali TEE, izraženega v enotah EE (to je kilodžula ali kilokalorija), bi bil koristen pri oblikovanju strategij preventivnega zdravljenja in poznejšega spremljanja njihovih učinkov. Bazalno EE lahko ocenimo s stopnjo zaupanja.

Za oceno dnevnega PA je na voljo veliko uporabnih tehnik, vključno s spremljanjem srčnega utripa, anketami in senzorji gibanja, vključno s pedometri, merilniki pospeška in globalnimi sistemi za določanje položaja. Tako merilniki pospeška kot pedometri veljajo za praktično neinvazivno orodje, primerno za uporabo v resničnih pogojih. Te naprave lahko objektivno ocenijo aktivnost in so relativno enostavne za upravljanje. Prav tako so dovolj majhni, da ne omejujejo PA (Kumahara in sod., 2006).

Ocenjevanje števila korakov s pedometri je postalo zelo priljubljeno in lahko predstavlja praktično tehniko za vrednotenje PA v velikih populacijskih študijah, da se posamezniki natančneje razvrstijo glede na njihovo splošno ambulantno dejavnost (Sequeira in sod., 1995; Chan et al. ., 2003) in za uporabo kot nadomestni standard za priporočila za PA (Tudor-Locke in Bassett, 2004), na primer, 10 000 korakov na dan. Številne študije (Yamanouchi in sod., 1995; Iwane in sod., 2000; Swartz in sod., 2003) so prav tako pokazale, da ima štetje skupnega števila korakov s pedometrom prednosti, da so poceni in enostavni za uporabo in čez dan lahko predstavlja pomemben indeks PA v intervencijskih preskušanjih.

Vendar pa je informacij o zmogljivosti pedometrov za sledenje EE v prostih življenjskih razmerah malo. Dve študiji nista poročali o pomembni povezavi s PAEE pri ženskah (Fogelholm in sod., 1998; Leenders in sod., 2001), medtem ko je bila druga študija, ki primerja število pedometrov (korakov na dan) s PAEE, merjena z dvojno označeno vodno tehniko pri starejših Klaudicanti so poročali o pomembni razliki v PAEE (Gardner in Poehlman, 1998). Zato je veljavnost pedometrov za oceno EE v prostoživečih razmerah pri odraslih nezadostna.

Spremljanje aktivnosti, ki temelji na tehniki pospeševanja, je uporabna metoda za ocenjevanje PA, saj lahko objektivno oceni vzorec aktivnosti (to je intenzivnost in trajanje PA), EE pa lahko ocenimo z uporabo notranjih algoritmov. Na voljo so številni merilniki pospeška in potrjeni v prejšnjih študijah (Bouten in sod., 1994; Nichols in sod., 1999; Leenders in sod., 2001; Rafamantanantsoa in sod., 2002; Kumahara in sod., 2004a, 2004c). Kljub temu, da je zahtevna modalnost, se šteje, da je pospeška meritev uporabna za oceno dnevnega PAEE.

Namen te študije je bil ugotoviti, ali lahko skupno število korakov oceni EE v 24-urnem obdobju glede na merilo EE, merjeno z dihalno tehniko, in raziskati prispevek pospešitve kot alternativne tehnike za raziskave PA.

Predmeti in metode

Predmeti

V to študijo je bilo vključenih enaindvajset (43 žensk in 28 moških) zdravih japonskih (35 žensk in 19 moških) in kavkaških (8 žensk in 9 moških). Potem ko je bil eksperiment razložen, je vsak posameznik podpisal izjavo s soglasjem, ki jo je potrdil Etični odbor Univerze v Lozani.

Fizične lastnosti oseb so opisane v tabeli 1. Naslednje meritve so bile opravljene vsaj 3 ure po standardiziranem zelo lahkem zajtrku (ali po hitrem čez noč). Telesno maso (v kg do najbližjih 0, 1 kg) smo merili z zanesljivo lestvico, medtem ko so udeleženci nosili samo spodnje perilo in brez čevljev. Višino telesa (v cm na najbližjih 0, 1 cm) smo izmerili s prenosno stensko lestvico z merilnim drsnikom in ploščo za pete. Odstotek telesne maščobe smo ocenili s tehniko kože in bioelektrično impedanco (od roke do roke) (Omron model-HBF-302, Omron Hatsusaka, Tokio, Japonska), prav tako z metodo pletizmografije zračnega premika (Bodpod, Life Measurement, Concord, Kalifornija, ZDA) (Fields et al., 2002). Ocenjevanje odstotka telesne maščobe po prejšnjih dveh metodah je bilo izvedeno, kot je bilo predhodno opisano (Kumahara in sod., 2004a). Pri metodi pletizmografije za pretok zraka smo telesno prostornino ocenili z ocenjeno prostornino torakalnega plina in odstotek telesne maščobe nato izračunali z uporabo Brozekove enačbe. Vendar sedem preiskovancev ni bilo mogoče oceniti s to metodo. Kot reprezentativna vrednost je bila uporabljena povprečna vrednost vseh metod.

Tabela polne velikosti

Oblikovanje in materiali študija

Dihalna komora predstavlja natančno metodo za količinsko določitev energetskih komponent in uporabe substrata v nadzorovanih pogojih (Jequier in Schutz, 1983). Dejavnosti prostega življenja lahko posnemate z dodatnimi vajami, kot je hoja na tekalni stezi. Nedavne študije (Snitker in sod., 2001; Westerterp in Kester, 2003) kažejo, da bi lahko podatki o spontani ravni PA v komori natančno simulirali raven PA v resničnem življenju.

24-urna EE udeležencev je bila izmerjena v veliki dihalni komori (talna površina 13 m 2 in prostornina 31 m 3 ) (Jequier in Schutz, 1983) s standardiziranim protokolom, kot je opisano prej (Kumahara et al., 2004a). Na kratko, med preizkusom so bili preiskovanci neomejeni pri izbiri dejavnosti, izključujoč nadzorovano obdobje spanja (8 ur). Predvideni sta bili dve hoji na vodoravni tekalni stezi (3, 9 in 5, 1 km / h, po 30 min). Dejavnosti, ki se izvajajo v komori, so vključevale gledanje televizije, branje, pisalno delo, pranje, hobi podobne dejavnosti in sprehajanje. Stopnja presnove v spanju je bila povprečno izračunana na podlagi podatkov med spanjem v 6-urnem intervalu, s pomočjo radarskega sistema, ki temelji na Dopplerjevem principu, da ni gibanja telesa. Preiskovanci so zaužili standardizirane obroke glede na ocenjeno energijsko bilanco. Poraba energije se ni bistveno razlikovala od 24-urne EE, izmerjene v komori, to je 8695 (1214) proti 8742 (1422) kJ / d, P = 0, 591. V dnevnem obdobju (približno 16 h) so preiskovanci nosili dva instrumenta za oceno pospeška celotnega telesa, povezanega s telesnimi aktivnostmi, in za merjenje števila korakov.

Merjenje pospeška gibanja telesa

V dnevnem obdobju so preiskovanci nosili samostojen nadzornik aktivnosti, ki ima enoosni (anteroposteriorni osi) merilnik pospeška (ADXL05, Analog Devices, Norwood, MA, ZDA), ki na krovu meri od 5 do + 5 G (Schutz et al., 2002). Skratka, merilnik pospeška je nameščen na majhni plošči, prišiti na pas in je z izvlečnim kablom povezan z zapisovalnikom podatkov (Tattletale Model 5F, Onset Computer, Pocaset, MA, ZDA). Zapisovalnik je majhen, lahek, programirljiv večkanalni beležnik z zaslonom in vzorči pospeševalni merilnik pri 40 Hz. Vrednost korenskega povprečnega kvadrata (RMS) surovega signala (enota je G: 1 G je enaka pospešku zemeljske gravitacije) se izračuna vsako sekundo in shrani v pomnilnik zapisovalnika. Nato je bilo izračunano povprečje pospeška RMS za dano trajanje (približno 16 h; ACC RMS ) za oceno gibanja celotnega telesa. Podrobnosti tega sistema so bile že opisane (Schutz et al., 2002).

Treba je poudariti razliko v smeri zaznavanja gibanja telesa med merilnikom pospeška (anteroposteriorna os) in pedometrom (navpična smer; opisano spodaj). Glede na to, da pospeški v vertikalni proti anteroposteriorni smeri med hojo tesno sovpadajo med seboj (Herren in sod., 1999), ima ta razlika zanemarljiv vpliv na primerjavo podatkov.

Določitev števila korakov

Dnevno štetje korakov (koraki na dan; ACC STEP ) smo merili s preverjenim piezoelektričnim enoosnim merilnikom hitrosti (Lifecorder, Suzuken, Nagaya, Japonska: velikost, 6, 2 × 4, 6 × 2, 6 cm 3, 40 g) (Rafamantanantsoa et al., 2002 Kumahara in sod., 2004a, 2004c). Akcelerometer je zasnovan za oceno dnevnega EE glede na osebe in njegove karakteristike pospeška zaradi gibanja telesa. Število korakov na dan se določi tudi z merilnikom pospeška. Poročanje o napaki glede števila korakov je bilo <± 3% (Schneider in sod., 2003, 2004). Poleg tega ima to vrhunsko natančnost štetja korakov pod nadzorovanimi (Crouter in sod., 2003; Schneider in sod., 2003) in prostimi pogoji bivanja (Schneider in sod., 2004) v primerjavi z drugimi instrumenti. Akcelerometer je bil podnevi natančno pritrjen na pasu in v istem obdobju, ko so se izvajali posnetki samostojnega spremljanja dejavnosti. Na koncu merilnega obdobja se je iz digitalnega vmesnika odčitalo število dnevnih korakov vsakega predmeta, pridobljenega z instrumentom (ACC STEP ), da se dodatno potrdijo shranjeni rezultati.

Analiza podatkov in statistika

Vrednosti EE, pridobljene iz dihalne komore, izražene kot kcal, so bile pretvorjene v kJ s standardnim pretvorbenim faktorjem, to je 1.000 kcal = 4.186 kJ.

Od TEE v komori smo PAEE izračunali tako, da odštejemo bazalni EE in termični učinek hrane, to je PAEE = TEE– (0, 1 × TEE + uspavalni metabolizem), kjer je bil toplotni učinek hrane ocenjen na 10 % TEE (Schutz in sod., 1984).

Izvedene so bile linearne regresijske analize bodisi za izmerjene EE (PAEE in TEE) kot za izhodne rezultate monitorja (ACC RMS in ACC STEP ) ali za različne antropometrične spremenljivke, da bi preučili sposobnost in prispevek za oceno EE v vsaki napravi. Poleg tega je bila uporabljena večstopenjska regresijska analiza, ki je raziskala prispevek izmerjene EE k petim spremenljivkam, in sicer starosti, višini, telesni teži, korakom in pospeševalnemu signalu. Nato je bila izvedena analiza za določitev% maščobe, brez maščob in maščobne mase poleg predhodnih petih spremenljivk (skupaj osem spremenljivk). Ker meritve% telesne maščobe, maščobne mase in maščobne mase na splošno niso bile zagotovljene z enostavnimi merilnimi tehnikami; Izračunani so bili Pearsonovi korelacijski koeficienti ( r ) in korelacijski koeficient produkta ( r 2 ).

Vse statistične analize so bile izvedene z uporabo programskega programa StatView (različica 5.0.1, SAS Institute, Cary, NC, ZDA). Podatki so bili izraženi kot srednja vrednost (sd). Statistični pomen je bil določen na P <0, 05, razen če ni drugače navedeno.

Rezultati

Izmerjena TEE je znašala v povprečju 8742 (1422) kJ / d (2089 (340) kcal / d) (7978 (885) kJ / d (1906 (211) kcal / d)) pri ženskah in 9916 (1290) kJ / d (2369 (308) kcal / d) pri samcih). PAEE povprečno 1893 (530) kJ / d (452 ​​(127) kcal / d) (1715 (485) kJ / d (410 (116) kcal / d)) pri ženskah in 2166 (483) kJ / d (518 ( 116) kcal / d) pri moških), ki je predstavljal 21, 7 (5, 1)% TEE, PAL pa 1, 47 (0, 11). Ni presenetljivo, da je ta skupina zaradi zaprtosti veljala za sedečega. ACC STEP in ACC RMS sta v povprečju znašala 8559 (1305) korakov na dan in 0, 0088 (0, 0010) G v tem zaporedju.

Tabeli 2 in 3 navajata korelacijske koeficiente različnih antropometričnih spremenljivk in indeksov PA (ACC RMS in ACC STEP ) s PAEE oziroma TEE.

Tabela polne velikosti

Tabela polne velikosti

Telesna teža je bila opredeljena kot najmočnejši posamezen parameter, povezan s PAEE. Niti ACC STEP niti ACC RMS niso bili ločeno povezani s PAEE, medtem ko sta obe vrednosti, pomnoženi s telesno maso, pokazali pomembno povezanost s slednjo (slika 1). Za ugotavljanje relativnega prispevka petih spremenljivk starosti, višine, telesne mase, ACC STEP in ACC RMS pri določanju PAEE je bila izvedena večstopenjska regresijska analiza. Rezultati so pokazali, da sta telesna teža in ACC RMS prispevala 38, 2% variabilnosti PAEE (tabela 4). Poleg tega na ta prispevek poleg predhodnih petih spremenljivk (Tabela 4) ni vplivalo, tudi če smo postopno dodali% telesne maščobe, brez maščob in maščobne mase.

Image

Razmerje med energijskimi izdatki, povezanimi s fizično aktivnostjo (PAEE), in telesno težo, vsoto vrednosti povprečnega kvadrata (RMS) pospeška (ACC RMS ), štetja dnevnih korakov (ACC STEP ) ali kombiniranih parametrov ( n = 71; moški = zaprti krogi; ženska = odprti krogi).

Slika v polni velikosti

Tabela polne velikosti

Kot je prikazano v preglednici 3, je največ maščob TEE prispevala maščobna maščoba in nekoliko višja od telesne teže. V večstopenjski regresijski analizi, ki vključuje starost, višino, telesno težo, korake in pospešek RMS, so bili trije parametri teže, višine in ACC RMS pomembni dejavniki TEE, ki predstavljajo 82, 5% celotne variance (tabela 4). Ko je bila opravljena dodatna analiza z dodatnimi tremi spremenljivkami% telesne maščobe, brez maščob in maščobne mase poleg predhodnih petih spremenljivk, so bile brez maščob, maščobne mase in ACC RMS ugotovljene kot pomembne določitve. v odstopanju 84, 8% (tabela 4).

Diskusija

Ti podatki so pokazali, da skupno število korakov na dan ni bil pomemben napovedovalec PAEE. Ko je bila upoštevana telesna teža, je postala pomemben napovedovalec, vendar je sama telesna teža nekoliko več prispevala k variaciji PAEE (tabela 2). Dve nedavni študiji sta poročali o pomembni povezavi števila korakov s PAEE v omejeni velikosti vzorca, to je 20 žensk s prekomerno telesno težo (Fogelholm in sod., 1998) in 13 zdravih žensk (Leenders et al., 2001). Vendar pa je v drugi študiji (Gardner in Poehlman, 1998) primerjala število korakov s PAEE, merjeno z dvojno označeno vodno tehniko pri 22 bolnikih z periferno arterijsko okluzivno boleznijo s presihajočo klavdikacijo in poročala, da korak šteje kot prispevek k razlikam v PAEE (38% ). Treba je obravnavati omejitev uporabe štetja korakov v omejenem prostoru za izvajanje regresijske analize. Konkretno, nizek korelacijski koeficient med štetjem korakov in PAEE je lahko posledica spektra razpona, opaženega v rezultatih. Udeleženci v tej študiji so bili z relativno ožjim razponom števila korakov (8559 (1305) korakov na dan; koeficient variacije (CV) = 15, 2%) v primerjavi s prejšnjimi študijami (9155 (2990) korakov na dan; CV = 32, 7% (Fogelholm in sod., 1998), 6344 (2454) korakov na dan, CV = 38, 7% (Gardner in Poehlman, 1998)). Čeprav sta obe študiji (Fogelholm in sod., 1998; Gardner in Poehlman, 1998) poročali o podobni spremenljivosti števila korakov, so ti predstavljali neskladne rezultate, kot je omenjeno zgoraj.

Pomembno je upoštevati, da običajni enostavni pedometer, ki zagotavlja samo skupno število korakov na dan, ne pa podatkov časovnih vrst, ne spremlja obsega PA (torej intenzitete × trajanja) in zato ne zagotavlja natančnih informacij o oceni EE . To je v skladu s prejšnjo preiskavo (Thompson in sod., 2006), ki je nakazovala, da takšno štetje korakov ne bi moglo natančno odražati EE lahkih do zmernih intenzivnosti, kar bi lahko močno prispevalo k PAEE v prostih življenjskih pogojih (Levine et al., 1999), ker štetje korakov ni značilo razlike med visokimi in nizkimi vrednostmi EE. Glede ocenjevanja stroškov energije za hojo s pedometrijo bi lahko natančno ocenili prehojeno razdaljo (koraki × dolžina koraka) in trajanje hoje; točnost za izračun hoje EE po vodoravnem terenu bi bila verjetno smiselna. Dejansko se neto strošek energije za hojo na kilogram telesne teže na enoto razdalje (kcal / kg × km) pri subjektih pri običajnih hitrostih hoje ne razlikuje bistveno (Falls in Humphrey, 1976). Vendar pedometri ne natančno določijo dolžine korakov pri oceni prevožene razdalje (dolžina koraka × korakov), saj se dolžina vsakega koraka močno razlikuje glede na hitrost hoje (Crouter in sod., 2003; Schneider in sod., 2003). Poleg tega so Foster in sod. (2005) so predlagali, da število korakov zagotavlja zanesljiv napovedovalec hoje EE, če bi bilo mogoče korake natančno šteti. Vendar pa je bila omejena natančno štetje med hojo, ki je počasna, zlasti pri klasičnem pedometru s vzmetno usmerjenim vzmetom (Crouter in sod., 2003; Melanson in sod., 2004). Zato štetje korakov s pedometrijo morda ne omogoča natančne ocene EE med nestrukturirano hojo (v velikem območju hitrosti / neprekinjene občasne nestalne hoje) v prostih življenjskih pogojih. V nasprotju s tem lahko signal merilnika hitrosti oceni hitrost hoje z individualno umeritvijo med hitrostjo in pospeškom (Schutz et al., 2002) ali s pomočjo nevronske mreže (Herren in sod., 1999). Prejšnje študije kažejo, da so merilniki pospeška uporabni za oceno EE med strukturirano hojo z različnimi hitrostmi (Montoye in sod., 1983; Bouten in sod., 1997; Bussmann in sod., 2000), ker intenzivnost in trajanje PA omogočata ocena posamezne EE. Akcelerometri so bili bolj natančni pri ocenjevanju EE v primerjavi s klasičnim pedometrom, vendar je to močno odvisno od upoštevanega komercialnega modela in algoritma, ki se uporablja za izračun EE (Plasqui in Westerterp, 2007). Ocena časa stika med stopalom in tlemi (Tharion et al., 2004) je še ena tehnika, ki omogoča oceno hitrosti in s tem tudi oddaljenosti.

Zanimivo je, da nedavne študije (Ayabe in sod., 2008a; Marshall in sod., 2009) kažejo na potencialno uporabo štetja korakov za oceno PAEE ali stopnje intenzivnosti PA. Ko se preprost indeks (koraki) preoblikuje v stopnišče (koraki na minuto), ki je določen s kratkim obdobjem (visokofrekvenčni interval vzorčenja), se zato šteje za uporaben indeks za oceno zmerne do močne intenzivnosti PA v prosto življenjskih pogojih.

Ključni rezultat te študije je, da je signal pospeška meritve omogočil oceno EE, ne glede na domnevno majhno nihanje fizičnega gibanja subjekta v sobnem kalorimetru. Dejansko so bile standardne napake pri ocenjevanju TEE in PAEE precej majhne, ​​ko je bil v model vključen ACC RMS (tabela 4). Pomembno je poudariti tudi možnost, da bi PAEE v glavnem lahko pojasnili z intenziteto pospeška signala, pomnoženega s telesno maso, medtem ko ni bilo opaziti pomembne povezave, ko se signal ni preoblikoval (tabela 2, slika 1). Pričakujemo, da lahko na podlagi osnovnega fizikalnega načela spremenljivko 'silo' definiramo kot maso objekta, pomnoženo s pospeškom, ki se uporabi za premik predmeta. Schoeller in Jefford (2002) navajata, da se PAEE povečuje sorazmerno s telesno maso, ne samo med telesnimi telesnimi aktivnostmi (torej ambulantnimi aktivnostmi, kot sta hoja in tek), temveč tudi med sedečimi aktivnostmi. Dejansko je večstopenjska regresijska analiza pokazala, da se razloženo odstopanje PAEE bistveno izboljša za 8%, ko pospešek poleg telesne mase dodamo še pospešek (tabela 4). Nedavna študija Masseja in sod. (2004) je tudi pokazal, da se lahko šteje, da je pomemben delež variacije merilnik pospeška, ki je še en proizveden izdelek in ki mu je 5% razlike v PAEE, merjeno z dvojno označeno vodno metodo po telesni teži.

Ti rezultati lahko postavljajo dvom, ali pospešitev merjenja v PAEE ostaja majhen delež razlike. Ta omejen prispevek je mogoče razložiti z več dejavniki: prvič, prirojena omejitev naprave z enim pasom merilnika pospeška, kot je bilo že omenjeno (Nichols in sod., 1999; Leenders et al., 2001), to je morebitne težave pri ocena PAEE, povezanega z gibanjem zgornjega dela telesa in statično vadbo. Vendar so premiki prtljažnika celega telesa, kot jih ocenjuje naprava s pasom in tako kažejo na premikanje telesne teže, glavni sestavni del PAEE, medtem ko premiki zgornjih okončin povzročajo le manjši EE, zato se šteje, da imajo omejen pomen pri PAEE (Kumahara in sod., 2004b). Drugič, vzrok je bila razmeroma nizka raven PA v zaprti komori. PAL v komori je na splošno nižji kot v prostočasnih bivalnih razmerah, verjetno zaradi omejenih vrst in intenzivnosti PA, ki jih povzroča že sam po sebi omejen omejen prostor. Prejšnje študije (Snitker in sod., 2001; Westerterp in Kester, 2003) kažejo, da je PAL v razmerah v zaprtih prostorih bistveno povezan s pogoji običajnih prostoživečih bivalnih pogojev, vendar je bistveno nižji. Dejansko je bila v tej študiji PAL 1, 47 (0, 11), PAEE pa je v povprečju predstavljala 22% TEE, kar je veljalo za sedentarno raven. Leenders et al. (2001) so poročali, da šteje, da meritve pospeška predstavljajo od 20 do 29% razlike v PAEE, merjeno z dvojno označeno vodno metodo v prostih življenjskih pogojih. V svoji študiji je PAEE predstavljal 33% TEE (povprečno PAL = 1, 77). Zato naj bi indeksi pospeška pričakovali boljšo oceno za oceno PAEE pri aktivnih osebah. Prejšnje študije kažejo, da je izhodna pospeška od metrom pomemben indeks za vrednotenje PAL pri odraslih (Bouten in sod., 1996) in otrocih (Hoos in sod., 2003). Vendar pa je treba upoštevati zmogljivost naprave (npr. Občutljivost, čas vzorčenja ali analizo podatkov pospeška) naprave za merjenje hitrosti. V prejšnji študiji, ki je uporabljala drugo vrsto pospeševalnika (Masse in sod., 2004), je bil prispevek variance manjši kot v tej študiji, vendar je bila raven PAL pri njihovih osebah v povprečju 1, 7. Ustrezen algoritem za uporabo signalov pospeška, zato lahko pomaga zmanjšati to napako (Kumahara et al., 2004c).

Kakšen pomen ima telesna velikost (torej teža ali maščoba brez mase) za napovedovanje TEE pri tako sedeči populaciji? Kar tri četrtine variabilnosti bazalnega EE je razloženo s telesno težo; vendar velja, da je masa brez maščobe še močnejši dejavnik. Bazalni EE je največji sestavni del TEE pri sedečih osebah; Dejansko je bila stopnja presnove trenutnega preiskovanca v povprečju skupaj 68% TEE. Masse in sod. (2004) so ​​pokazali, da lahko teža in brez maščob pojasnjujeta 34 in 42% razlike v TEE, kar je nižja vrednost kot v tej študiji. Vendar so bili njihovi subjekti bolj aktivni, preostala EE pa je v povprečju predstavljala 59% TEE. Razlika v varianti, ki je pojasnjena med raziskavami, je verjetno lahko odvisna tudi od ravni PAL in heterogenosti telesne teže. V tej študiji je večstopenjska regresijska analiza pokazala, da je odstopanje TEE večinoma posledica telesne velikosti in intenzivnosti PA (tabela 4). Dejansko je bila razloženo varianco TEE rahlo povečana, vendar se je znatno povečala (za približno 3%), ko je bila po telesni velikosti dodana spremenljivka pospeška. Zato bi TEE lahko napovedali predvsem glede na velikost telesa; vendar bi merilnik pospeška še vedno razlagal pomemben del variacije TEE in s tem potrdil rezultate Masse in sod. (2004).

Treba je opozoriti, da absolutne vrednosti TEE in PAEE niso ustrezno ocenile obsega PA v posameznikih, saj je bila telesna masa najpomembnejša določitev stroškov energije PA (Ekelund in sod., 2002). Vendar pa se pri izračunu velikosti telesa lahko izračuna alternativni indeks za količinsko določitev volumna PA, to je TEE, prilagojen telesni teži ali vrednosti PAL. Prejšnje študije (Kumahara in sod., 2004a, 2004c) nakazujejo, da bi TEE lahko dobro ocenili z napravo za merjenje hitrosti, ki je kombinirala več vhodnih faktorjev v kombinaciji, kot so spol, starost in telesna masa ter ocena bazalne EE iz antropometrija.

To je prva študija, ki je raziskovala prispevek pedometrije in pospešitve merjenja EE v primerjavi s kriterijsko metodo z uporabo dihalne tehnike v 24-urnem obdobju pri odraslih. Za zaključek se torej šteje, da je pospeška meritev tako pomembnejši in boljši napovedovalec EE kot štetje korakov, zlasti pri sedečih ljudeh (s sedečim nivojem PAL). Ta študija poudarja tudi dejstvo, da bi lahko velik del razlike v PAEE in TEE razložil z razlikami v telesni velikosti, to je, da sta telesna teža in brez maščobne mase ključni dejavnik pri oceni EE, zlasti v sedečih pogojih. Nedavne študije so zanimivo poročale, da je porazdelitev intenzivnosti vsakodnevnega PA, ki je bila ocenjena s pospeševanjem, bolj očitno pojasnila značilnosti staranja (Ayabe in sod., 2008b) in razširjenost prekomerne teže / debelosti (Yoshioka in sod., 2005) kot uporaba število korakov. Po drugi strani skupno število korakov na dan ne zagotavlja natančnih informacij o EE, temveč je le napoveden napovedovalec splošne PA glede premika (hoje). Kljub tej omejitvi je, če je rezultat ocenjevanja indeks skupne hoje, pedometer še vedno koristen in razmeroma poceni instrument v primerjavi s tehniko pospeševanja. Zato je potrebna nadaljnja študija, da bi raziskali, ali med različnimi cilji za oceno ravni PA obstaja neodvisen intervencijski vpliv na zdravje.

Konflikt interesov

Avtorji izjavljajo, da ni navzkrižja interesov.